Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong truy xuất nguồn gốc nông nghiệp

Thông tin được các chuyên gia cung cấp trong hội thảo “Ứng dụng Công nghệ thông tin và Tự động hóa trong Nông nghiệp Công nghệ cao” do Bộ Khoa học và Công nghệ, Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn tổ chức tại Hà Nội sáng 30/10. Hội thảo là một phần của Tuần lễ Đổi mới và Kết nối Công nghệ 2020.

Các chuyên gia cho rằng việc ứng dụng công nghệ và giải pháp kỹ thuật là hết sức cần thiết để nâng cao chất lượng nông sản và phát triển nông nghiệp công nghệ cao tại Việt Nam. Ngoài việc ứng dụng công nghệ nhà kính, công nghệ truy xuất nguồn gốc cũng có thể giúp người dùng hiểu rõ về chất lượng sản phẩm họ thực sự cần.

Tuy nhiên, Trung tâm Mã số mã vạch Quốc gia đã sửa đổi tiêu chuẩn của chuyên gia Nguyễn Văn Đoàn, và các cục đo lường chất lượng vẫn còn hạn chế trong việc áp dụng các kỹ thuật để tối ưu hóa việc truy xuất nguồn gốc nông sản. Ông cho biết: “Truy xuất nguồn gốc là yếu tố được hầu hết người dùng quan tâm nhưng lại gặp nhiều bất cập như sản phẩm không đủ thông tin, mã sản phẩm quét và quét mã nhưng không dẫn đến bất kỳ nguồn thông tin nào”, ông phân tích định tính truy xuất nguồn gốc. Mã không chỉ phải cung cấp thông tin về tên, số lượng, thời gian gieo hạt và hạn sử dụng mà còn phải đảm bảo độ an toàn của các hợp chất này. Và thời điểm tách phân bón, thuốc trừ sâu ra khỏi nông sản. Các mã được quét này được đưa đến một hệ thống truy xuất bao gồm các hoạt động nhận dạng sản phẩm, thu thập và lưu trữ thông tin trạng thái sản phẩm tại một thời điểm cụ thể.

Đặc biệt, trong quá trình trồng trọt, từ sơ chế đến chế biến, mỗi sản phẩm đều được gắn mã QR, sản phẩm nông nghiệp không những phải dùng để tiếp thị trong thời kỳ thu hoạch mà còn phải gắn mã theo dõi vào sản phẩm. Ông Đoàn cho rằng: “Chỉ khi mã truy xuất nguồn gốc nông sản có đầy đủ thông tin, tiêu chuẩn đánh giá chất lượng nông sản mới phát huy tác dụng.”

Để có thể tích hợp một lượng lớn dữ liệu trong mã vạch hay mã QR của nông sản, ông Đoàn Khuyến nghị áp dụng truy xuất nguồn gốc điện tử hoặc tích hợp AI trong nhận dạng mã vạch. Các phương pháp này có khả năng lưu trữ thông tin quan trọng một cách nhanh chóng, chính xác và không hạn chế, đồng thời dễ dàng nhập dữ liệu và tìm kiếm dữ liệu.

“Việc ứng dụng AI có thể giúp người dân. Nông dân có thể dễ dàng sử dụng phương pháp truy xuất nguồn gốc điện tử vì nông dân vẫn có thể ghi chép thủ công quy trình sản xuất, chỉ cần hệ thống quét và AI nhận dạng thông tin viết tay và truy xuất nguồn gốc. Rất nhiều. Nó có thể được cài đặt trên hệ thống. Do đó, phương pháp truy xuất nguồn gốc mới có thể được áp dụng rộng rãi “, ông nói.

Ngoài ra, cần tập trung truy xuất nguồn gốc đối với các sản phẩm nông nghiệp. sản phẩm chính. Bán hàng trong nước và xuất khẩu đã nâng cao chất lượng nông sản và mang lại giá trị kinh tế cao.