Các công ty phải tham gia đào tạo nhân sự AI

TS Quản Thanh Thơ, Phó Hiệu trưởng Trường ĐH Bách Khoa (ĐH Quốc gia TP.HCM), cho biết trong “Hệ sinh thái AI TP.HCM”, nhiều chuyên gia, lãnh đạo doanh nghiệp đã chia sẻ chủ đề này trong Diễn đàn AI4VN ngày 28/11. Ngày

— Theo ông Thọ, trí tuệ nhân tạo đã dần trở thành một nghề và được chú trọng đào tạo đại học. Hiện TP.HCM đang tập huấn cho học sinh làm quen với AI bậc THPT, lộ trình là: ba năm học phổ thông, làm quen với kiến ​​thức; bốn năm đại học; ba năm trải nghiệm thực tế sau khi ra trường.

PGS.TS Quản Thanh Thơ nói về thực trạng đào tạo AI ở TP.HCM. Nhiếp ảnh: Mạnh Tùng.

Tiêu chuẩn xuất sắc ở bậc đại học là kiến ​​thức, nhận thức và hành vi. Mục đích đào tạo là tạo điều kiện cho sinh viên tốt nghiệp hoàn thành khóa đào tạo trong vòng 3-5 năm sau khi tốt nghiệp. Vì vậy, sứ mệnh của trường là đào tạo sinh viên đáp ứng các tiêu chuẩn thực hiện, và công ty sẽ giúp họ đạt được mục tiêu đào tạo trong 3-5 năm. Nói cách khác, công ty cũng là một nhân tố quan trọng trong quá trình đào tạo nhân sự AI.

“Mối liên kết giữa trường đại học và công ty sẽ bền chặt sau 3 đến 5 năm này, chứ không phải sinh viên. Tốt nghiệp là sứ mệnh của trường đại học. Ông Thọ nói:” Trường đại học đã hoàn thành.

Có hai loại đào tạo AI. Một là đào tạo các chuyên gia AI, chủ yếu là đào tạo chính quy trong các trường đại học. Thứ hai là khóa đào tạo ngắn hạn dành cho người lao động có xu hướng: chuyển từ nhiều cơ sở, trung tâm đào tạo sang AI. Về lâu dài, muốn có nguồn nhân lực mạnh trong ngành này thì việc đào tạo đại học là rất quan trọng .– – TP.HCM hiện có gần 60 trường đại học và học viện, 35 trường đại học và viện nghiên cứu có chương trình đào tạo trong lĩnh vực công nghệ thông tin, nhưng chỉ có 14 chương trình đào tạo đại học về AI, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu, với chỉ tiêu hơn 1.000 sinh viên. Chương trình tiến sĩ về AI, khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan. , Bạn có thể cá nhân hóa hướng học của mình dưới sự hướng dẫn và tư vấn của các chuyên gia. Khuyến khích và đào tạo cần khuyến khích và thúc đẩy người học trong ba lĩnh vực: nghiên cứu khoa học, phát triển và đổi mới công nghệ. Theo mỗi hướng, cần có các chủ đề và hoạt động chuyên môn phù hợp để hỗ trợ tư duy phản biện, kỹ năng nghề nghiệp và xã hội của người học. Cơ chế giáo dục, nghiên cứu, chuyển giao công nghệ, đổi mới, sáng tạo và khởi nghiệp. Tất cả những yếu tố này đã kéo theo nhiều khó khăn “, ông Fho Hồng Việt, Công ty Cổ phần Fho phát biểu tại hội thảo. Ảnh: BTC.

Ở góc độ doanh nghiệp, TS. Vũ Hồng Việt, Công ty Cổ phần FPT cho biết, Sinh viên nên được đào tạo để thực hiện các dự án, thay vì chuyển sang lý thuyết hàn lâm. Cụ thể, các công ty sẽ sử dụng “chủ đề” làm dự án, và các trường đại học sẽ học cách rút ra các kỹ năng giải quyết các chủ đề này để thiết kế bài giảng. “Phương pháp này sẽ đáp ứng nhu cầu của các công ty. Trên thực tế, chúng tôi đã làm việc với Đại học trực tuyến Funix để tạo ra các tài liệu giáo dục “, ông Việt cho biết. Khi đó, ông Lê Yên Thanh, CEO Busmap cho rằng học AI, học kiến ​​thức cơ bản mới để học kỹ năng hoặc học để giải quyết các dự án cụ thể. Có hai hướng, hiện tại hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo đã đáp ứng đủ cho hai phương thức học tập này, vấn đề quan trọng là học sinh phải phát triển đúng hướng theo khả năng và lợi thế của mình.

Trong buổi tọa đàm, nhiều Các chuyên gia và lãnh đạo doanh nghiệp cho rằng, trong Công nghiệp 4.0, việc hình thành hệ sinh thái công nghệ sẽ giúp các công ty phát triển bền vững, nâng cao giá trị kinh tế.

Ba yếu tố quan trọng của hệ sinh thái bao gồm các công ty, Các trường đại học, trường học và các tổ chức quản lý công. Cảm nhận, hỗ trợ lẫn nhau, tạo ra các cộng đồng kinh doanh AI và cung cấp các sản phẩm và dịch vụ có giá trị cho xã hội.

Các chuyên gia tại hội thảo ngày 28/11. Ảnh: BTC .

Từ Các diễn giả doanh nghiệp cũng giới thiệu nhiều mô hình hệ sinh thái AI tiêu biểu trong doanh nghiệp. Với sự giúp đỡ của FPT, trí tuệ nhân tạo đã trở thành một phần của chiến lược chuyển đổi số, với mục tiêu nâng cao hiệu quả để giảm chi phí, tối ưu hóa và tự động hóa quy trình, nâng cao sức cạnh tranh của sản phẩm Increase Tăng thu nhập và tăng mức độ hài lòng .. Người lao động.Vai trò của trí tuệ nhân tạo được coi là vũ khí công nghệ với những đặc điểm hiệu suất đáng ngạc nhiên và đột phá.

CEO Msmart Gender Phạm Thanh ToànỨng dụng nền tảng MiSmart trong lĩnh vực nông nghiệp. MiSmart sẽ đơn giản hóa việc tiếp cận và thuận tiện cho nông nghiệp công nghệ cao dựa trên viễn thám. – Bộ Khoa học và Công nghệ, Bộ Kế hoạch và Đầu tư, Ủy ban Nhân dân Thành phố Hồ Chí Minh, Điện tín của VnExpress và các công ty tài trợ khác của chương trình AI4VN 2020 của Úc và chương trình đổi mới Aus4 (nhà tài trợ kim cương Nhà tài trợ), Ngân hàng Việt Nam (Nhà tài trợ vàng), VinBigdata (Nhà tài trợ vàng), FPT (Nhà tài trợ Bạc), VIB (Nhà tài trợ Bạc), Phenikaa (Nhà tài trợ Bạc).